IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST PADA PREDIKSI HARGA SAHAM BERDASARKAN DATA HISTORIS

Abstract

Pada masa ini pasar modal kian digemari oleh masyarakat. Salah satu tantangan utama dalam investasi di pasar saham adalah fluktuasi harga saham yang sulit diprediksi. Salah satu solusinya adalah dengan menggunakan algoritma random forest untuk memprediksi harga saham berdasarkan data historis. Penelitian ini berhasil menciptakan aplikasi website dengan algoritma random forest. Pegujian penelitian ini menggunakan dataset TLKM yang telah melalui analisis fundamental dan melalui tahap pre-processing. Hasil prediksi algoritma random forest dengan data historis cukup akurat dengan nilai MSE 0.984, RMSE 0.992 dan MAE 0.277 namun tetap ada risiko kesalahan prediksi yang disebabkan oleh volatilitas pasar saham yang tidak dapat diprediksi.